Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™

El Curso Artificial Intelligence Professional Certificate (CAIPC) de PITS Soluciones esta diseñado para certificar competencias en IA y aplicar soluciones.

Taller Artificial Intelligence Professional Certificate - CAIPC™

Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™

El Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ de Pits Soluciones ofrece una formación integral en los fundamentos, técnicas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA), orientada a profesionales que buscan comprender y aplicar modelos inteligentes capaces de aprender y adaptarse sin programación explícita.

Este Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™aborda los conceptos clave del aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning), explorando el papel del algoritmo, los datos y la capacidad predictiva de los sistemas modernos de IA. Los participantes aprenderán a implementar modelos de clasificación, regresión y clustering, así como a comprender el funcionamiento de algoritmos supervisados y no supervisados, incluyendo K-Means, árboles de decisión y regresión lineal.

Nuestro Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ con un enfoque práctico, el Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ permite experimentar con herramientas y entornos de programación que facilitan la creación de modelos inteligentes aplicables en ámbitos como el análisis de datos, la automatización de procesos, la predicción de comportamientos y la optimización de resultados organizacionales.

  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
  • Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
  • Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
  • Comprender los límites de los algoritmos
  • Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación

  • Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
  • Ingenieros, analistas, directores de marketing
  • Analistas de datos, científicos de datos, administradores de datos
  • Cualquier persona interesada en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático

Contenido del Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™

  • Fundamentos del Aprendizaje Automático – ML

  • Aprendizaje Automático Supervisado
  • Aprendizaje Automático no Supervisado
  • Aprendizaje Automático por Refuerzo
  • Introducción
  • Introducción a los Datos
  • K-nearest Neighbors
  • Distancia Euclidiana
  • Calcular la Distancia para Todas las Observaciones
  • Aleatoriedad y Clasificación
  • Precio Promedio
  • Funciones de Predicción
  • Comprobando la Calidad de las Predicciones
  • Métricas de Error
  • Error Cuadrático Medio
  • Entrenamiento de Otro Modelo
  • Raíz del Error Cuadrático Medio
  • Comparación del MAE y el RMSE
  • Recapitulemos
  • Eliminación de Características
  • Manejo de los Valores Perdidos
  • Normalización de Columnas
  • Distancia Euclidiana para el Caso Multivariante
  • Introducción a Scikit-learn
  • Ajuste de un Modelo y Realización de Predicciones
  • Cálculo del MSE con Scikit-Learn
  • Utilización de más Funciones
  • Utilización de Todas las Funciones
  • Recapitulación
  • Optimización de Hiperparámetros
  • Ampliar la Búsqueda en la Cuadrícula
  • Visualización de los Valores de los Hiperparámetros
  • Concepto
  • Validación de la Retención
  • Validación Cruzada K-Fold
  • Proyecto Guiado: Predicción de los Precios de Automóviles
  • Cálculo para el Aprendizaje Automático
  • Comprender las Funciones Lineales y No Lineales
  • Comprensión de los Límites
  • Encontrar Puntos Extremos
  • Álgebra Lineal para el Aprendizaje Automático
  • Sistemas Lineales
  • Vectores
  • Álgebra Matricial
  • Conjuntos de Soluciones
  • Regresión Lineal para el Aprendizaje Automático
  • Modelo de Regresión Lineal
  • Selección de Características
  • Descenso de Gradientes
  • Mínimos Cuadrados Ordinarios
  • Características de Procesamiento y Transformación
  • Proyecto Guiado: Pronóstico de los Precios de Venta de la Vivienda
  • Regresión Logística
  • Introducción a la Evaluación de Clasificadores Binarios
  • Clasificación Multiclase
  • Sobreajustes
  • Fundamentos de Agrupación (Clustering)
  • Agrupación (Clustering) de K-means
  • Proyecto Guiado: Predicción de la Bolsa
  • Árbol de Decisiones
  • ¿Por qué utilizar Árboles de Decisiones?
  • Terminología de los Árboles de Decisiones
  • Cómo Funciona el Algoritmo del Árbol de Decisiones
  • Poda: Obtención de un Árbol de Decisión Óptimo
  • Ventajas del Árbol de Decisiones
  • Desventajas del Árbol de Decisiones
  • Implementación en Python del Árbol de Decisiones
  • Proyecto Guiado: Predicción del Alquiler de Bicicletas
  • Referencias y Bibliografía
  • Árbol de Decisiones
  • ¿Por qué utilizar Árboles de Decisiones?
  • Terminología de los Árboles de Decisiones
  • Cómo Funciona el Algoritmo del Árbol de Decisiones
  • Poda: Obtención de un Árbol de Decisión Óptimo
  • Ventajas del Árbol de Decisiones
  • Desventajas del Árbol de Decisiones
  • Implementación en Python del Árbol de Decisiones
  • Proyecto Guiado: Predicción del Alquiler de Bicicletas
  • Referencias y Bibliografía

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28 horas

Online

Política de cancelación:
Se aplicará una penalización del 20% del monto pagado sino desean participar en el Curso por gastos administrativos.
Taller Desarrollo de Habilidades Gerenciales
Consultoría en gestión de proyectos

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes del Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™

El Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ tiene como objetivo introducir a los participantes en los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial, permitiéndoles diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático.

El Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ está dirigido a profesionales de tecnología, analistas de datos, ingenieros, investigadores, programadores y estudiantes interesados en desarrollar competencias en inteligencia artificial y machine learning.

Durante el Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ se abordan temas como historia y fundamentos de la IA, tipos de aprendizaje (supervisado y no supervisado), algoritmos K-Means, árboles de decisión, regresión lineal, métricas de evaluación y herramientas prácticas para desarrollo de modelos inteligentes.

El Curso Artificial Intelligence Professional Certificate – CAIPC™ permite adquirir habilidades prácticas en la implementación de algoritmos de IA, mejorar la capacidad analítica, automatizar procesos de decisión y aplicar la inteligencia artificial en distintos contextos empresariales o de investigación.

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